2023年技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)歷了重大變革,這不僅影響了企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的方式,也改變了消費者與外界互動的方式。在生成式人工智能的爆炸式增長不斷成為全球熱門話題的同時,ERP(企業(yè)資源規(guī)劃)軟件領(lǐng)域也呈顯著增長趨勢,越來越多的企業(yè)開始利用ERP技術(shù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)運營。

隨著ERP不斷發(fā)展和納入新功能,本文針對ERP在2024年的五大發(fā)展趨勢進行分析。

云ERP部署

越來越多的企業(yè)正將其整個ERP系統(tǒng)遷移到云端。多家研究公司一致認為,云ERP市場規(guī)模已達到500-600億美元,而且正以每年12%~15%的速度增長。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的加速推動了這一轉(zhuǎn)變,實施這些計劃需要用到云ERP和相關(guān)企業(yè)應(yīng)用平臺中固有的技術(shù)和功能。云ERP系統(tǒng)的特點是采用多租戶部署模式,軟件提供商每年會多次推出新功能,持續(xù)進行管理和更新。這意味著新的技術(shù)和功能能夠自動交付實現(xiàn)。

現(xiàn)代的云ERP功能非常有助于提高工作效率,因此企業(yè)有必要立即開始著手規(guī)劃ERP系統(tǒng)向云端的遷移。

企業(yè)應(yīng)用平臺

云ERP已成為處理業(yè)務(wù)事宜的重要基礎(chǔ),并且在由內(nèi)部利益相關(guān)者、客戶、供應(yīng)商和合作伙伴組成的生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)迅速占據(jù)中心位置。這些最新ERP套件被部署在企業(yè)應(yīng)用平臺上,提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的先進技術(shù)。

云ERP帶來的工作效率提升在很大程度上將源于企業(yè)應(yīng)用平臺的技術(shù)和功能。企業(yè)應(yīng)用平臺的主要特點包括低代碼/無代碼開發(fā)和集成的可組合性、AI/ML數(shù)據(jù)分析、流程自動化和可用性提升等。

在2024年,預(yù)計企業(yè)應(yīng)用平臺將變得更為重要,而且其重要性將不亞于ERP套件的各項功能。

可組合性。換言之,適應(yīng)性意味著最終用戶可以在無需IT干預(yù)的情況下接受和應(yīng)用新功能。2024年,隨著高級用戶將使用低代碼/無代碼開發(fā)與集成工具來擴展ERP系統(tǒng)以及將ERP系統(tǒng)與輔助系統(tǒng)和應(yīng)用程序進行整合,云ERP的可組合性將成為一項標準特征。這使得企業(yè)能夠迅速采用新功能,簡化各項流程,并支持不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流動。

人工智能/機器學(xué)習(xí)。開發(fā)ERP系統(tǒng)的主要原因之一是為了收集數(shù)據(jù)和提供基本的報告功能。AI和ML可將大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可付諸實施的洞察,以此提升ERP解決方案的數(shù)據(jù)分析能力。2024年及更遠的未來,基于人工智能的分析方法、數(shù)據(jù)可視化和分析工具將以智能建議和即時的“假設(shè)分析”功能取代靜態(tài)儀表盤。

流程自動化。企業(yè)應(yīng)用平臺中的流程分析、智能化和自動化功能已經(jīng)使企業(yè)能夠通過云ERP自動執(zhí)行日常任務(wù),并幫助用戶制定更復(fù)雜的決策。2024年,AI/ML和流程自動化功能的結(jié)合將實現(xiàn)超自動化,即讓任何支持自動化的任務(wù)都能夠自動執(zhí)行。雖然這個過程需要一定的時間,但它可以帶來巨大的商業(yè)利益。多家研究機構(gòu)預(yù)測,在未來幾年內(nèi),如果企業(yè)利用使用AI/ML技術(shù),讓以前被認為過于復(fù)雜且需要人工干預(yù)的流程實現(xiàn)自動化,可將成本削減25%~30%。

增強可用性。如今,大多數(shù)云ERP套件都具有易于使用和導(dǎo)航的新式界面,無論使用何種設(shè)備,都可以提供一致的外觀,并且在大多數(shù)情況下都支持實時移動性。

2024年,數(shù)字自然語言界面和個性化將得到更廣泛的部署和采用。這里所說的個性化意味著系統(tǒng)能夠根據(jù)個人偏好的方式來完成任務(wù)。它能夠?qū)W習(xí)模式和偏好,甚至還可以為用戶提供快捷方式,幫助他們更高效和更有效地開展工作。

垂直行業(yè)專屬的ERP

垂直行業(yè)對于ERP系統(tǒng)的需求正在增加。許多云ERP套件采用了以業(yè)務(wù)流程和可配置表格為基礎(chǔ)的大型匯編形式,旨在滿足垂直行業(yè)內(nèi)各大企業(yè)的需求。高科技制造業(yè)、食品飲料業(yè)、制藥業(yè)、服務(wù)業(yè)和公共事業(yè)領(lǐng)域都有其獨特的業(yè)務(wù)標準流程,同時也存在一些需要滿足的具體要求。行業(yè)專屬的云ERP套件可滿足垂直行業(yè)內(nèi)特定企業(yè)的需求,但這類套件在開發(fā)過程中需要進行額外的配置,并且通常需要合作伙伴提供擴展和定制服務(wù)。

從2024年開始,越來越多的企業(yè)將選擇聚焦垂直行業(yè)的云ERP,而不再采用“一刀切”的通用套件。這種趨勢加快了ERP系統(tǒng)的部署速度,因為它不僅采用了標準的業(yè)務(wù)流程,還通過供應(yīng)商提供的針對特定垂直行業(yè)的預(yù)配置解決方案進行擴展?？蛻粼絹碓较Ｍ艵RP供應(yīng)商能夠了解并支持其所在行業(yè)的特定需求,從而最大限度地降低因復(fù)雜配置和擴展帶來的額外成本。

生成式人工智能

最近,生成式人工智能引起了廣泛關(guān)注,但在2024年,就ERP系統(tǒng)而言,這種技術(shù)仍然更多地像是一種噱頭,而并非現(xiàn)實的應(yīng)用。這項技術(shù)就像一個助手,可以產(chǎn)生原創(chuàng)的、具有創(chuàng)造性的內(nèi)容。舉例而言,您可以向它提問:“我應(yīng)該如何提高客戶滿意度?”然后它會根據(jù)這個主題編寫幾段內(nèi)容。這項技術(shù)有著巨大的潛力,但目前仍處于早期發(fā)展階段,并受到其所獲取的數(shù)據(jù)集和信息的限制。因此,它得出的結(jié)果可能會存在偏頗、有失客觀或者不夠理想。

這就引出了一個非常重要的因素——人。

人的因素

上文列舉的技術(shù)和能力將不會取代人類,而是助力增強人類的能力。這些技術(shù)確實可以提升生產(chǎn)能力和決策能力。隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),對員工進行投資變得至關(guān)重要,因為這有助于他們了解新技術(shù)具備的功能和局限。

從2024年開始,在培訓(xùn)和支持員工方面加大投入力度,使他們能夠研究和了解這類技術(shù)比以往任何時候都更加重要。舍得對員工投資的企業(yè)將有望實現(xiàn)蓬勃發(fā)展,反之則有可能需要付出高昂的代價,并在競爭中處于劣勢。

這就好比分別為兩個人提供一輛高性能賽車,并讓他們在復(fù)雜的專業(yè)賽道上比賽。在賽車配置相同的情況下,了解如何充分利用賽車技巧(技術(shù))、賽道布局以及高效駕駛賽車(正如企業(yè)了解如何有效地運用和利用技術(shù))的人終將勝出。

擁有技術(shù)固然很好,但僅僅擁有技術(shù)還不足以致勝市場。

馮士永 (Gavin Feng), Infor 全球副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理

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馮士永 (Gavin Feng) 現(xiàn)任Infor公司全球副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理,負責Infor在區(qū)域內(nèi)的業(yè)務(wù)與營收增長,確保客戶成功與項目的敏捷交付。馮先生在IT行業(yè)深耕近三十年,在軟件銷售管理、企業(yè)整體解決方案以及B2B數(shù)字產(chǎn)業(yè)拓展等領(lǐng)域擁有非常豐富的經(jīng)驗。加入Infor前,馮先生曾擔任Databricks大中華區(qū)渠道事業(yè)部總經(jīng)理、雅培中國區(qū)域總經(jīng)理、甲骨文軟件公司高級銷售總監(jiān)、Qlik大中華區(qū)銷售總監(jiān)等。