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T3出行關(guān)聯(lián)公司公布新專利:涉及網(wǎng)約車司機(jī)離職預(yù)測方法

來源:互聯(lián)網(wǎng)

12月7日,T3出行關(guān)聯(lián)公司南京領(lǐng)行科技股份有限公司申請公布“網(wǎng)約車司機(jī)離職預(yù)測方法及系統(tǒng)”專利信息,申請公布號CN113762621A,申請日是2021年9月9日。

專利摘要信息指出,本發(fā)明涉及離職預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種網(wǎng)約車司機(jī)離職預(yù)測方法及系統(tǒng)。能夠在訓(xùn)練過程中,將區(qū)分網(wǎng)約車司機(jī)是否離職的能力小于預(yù)設(shè)能力的特征信息的類型的特征信息剔除,采用剔除后的特征信息訓(xùn)練離職模型,提高了訓(xùn)練的速度。

T3出行關(guān)聯(lián)公司公布新專利:涉及網(wǎng)約車司機(jī)離職預(yù)測方法

專利涉及的方法包括:獲取目標(biāo)網(wǎng)約車司機(jī)的多種特征信息,特征信息包括個(gè)人特征信息和/或工作特征信息;將多種特征信息作為輸入,通過離職模型確定目標(biāo)網(wǎng)約車司機(jī)的離職概率;離職模型通過以下方式進(jìn)行訓(xùn)練得到:獲取多個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的多種特征信息,以及每個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的離職情況;從多個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的多種特征信息中,將目標(biāo)類型的特征信息剔除,目標(biāo)類型為區(qū)分網(wǎng)約車司機(jī)是否離職的能力小于預(yù)設(shè)能力的特征信息的類型,并訓(xùn)練基礎(chǔ)模型,得到離職模型。

根據(jù)上方權(quán)利要求所述的網(wǎng)約車司機(jī)離職預(yù)測方法,其特征在于,通過以下部分或全部特征分析方式確定目標(biāo)類型:根據(jù)多個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的多種特征信息,確定每種類型的特征信息的方差,針對每種類型的特征信息的方差,若所述類型的特征信息的方差不超過方差預(yù)設(shè)閾值,則確定所述類型為目標(biāo)類型;根據(jù)多個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的多種特征信息,確定每種類型的特征信息的相關(guān)系數(shù),針對每種類型的特征信息的相關(guān)系數(shù),若所述類型的特征信息的相關(guān)系數(shù)不超過相關(guān)系數(shù)預(yù)設(shè)閾值,則確定所述類型為目標(biāo)類型;根據(jù)多個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的多種特征信息,通過t檢驗(yàn)確定離職網(wǎng)約車司機(jī)和未離職網(wǎng)約車司機(jī)的每種類型的特征信息的差異程度,針對每種類型的特征信息的差異程度,若所述類型的特征信息的差異程度超過預(yù)設(shè)程度,則確定所述類型為目標(biāo)類型。

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